Nvidia lanza RTX Spark para ejecutar IA local en portátiles y mini PC
Los primeros equipos con el superchip de Nvidia combinan CPU Grace y GPU Blackwell en un SoC Arm, apuntando a la ejecución local de modelos de IA.
Nvidia ha presentado en la IFA de Berlín los primeros ordenadores portátiles y mini PC equipados con su nuevo superchip RTX Spark. El objetivo es claro: permitir la ejecución local de flujos de trabajo de IA agéntica, reduciendo la dependencia de la nube y mejorando la privacidad de los datos sensibles. No se trata solo de marketing, sino de infraestructura local capaz de soportar modelos complejos sin latencias de red.
El protagonista de la primera toma de contacto es el Lenovo Yoga 9n 2-en-1, un portátil de 16 pulgadas con pantalla OLED táctil de 2880 x 1800 píxeles y 120 Hz. Su diseño persigue la estética premium del MacBook Pro, con un grosor de 0,69 pulgadas, apenas inferior al de su competidor directo. La clave técnica reside en el SoC basado en Arm que integra una CPU Grace de hasta 20 núcleos y una GPU Blackwell RTX de hasta 6.144 núcleos. Esta arquitectura unificada, similar a la silicona de Apple, permite que la CPU, la GPU y la memoria compartan recursos de forma directa, ofreciendo un rendimiento teórico de la GPU integrada situado entre el de una RTX 5070 Ti y una RTX 5080 móviles.
Varios fabricantes, una misma plataforma
Lenovo no está solo. Para este otoño llegarán modelos de Dell (XPS 16), Asus (ProArt P16) y Microsoft (Surface Laptop Ultra), todos orientados al perfil de creador y entusiasta de la IA. También hay variantes más compactas: el HP OmniBook X 14 es el único portátil de 14 pulgadas anunciado hasta la fecha. En el segmento de escritorio, Acer y Asus han mostrado mini PC del tamaño de un Mac mini que ofrecen un petaflop de rendimiento de IA y hasta 128 GB de memoria RAM, también basados en el RTX Spark.
La competencia no duerme. Lenovo ha anunciado el ThinkCentre X Ultra, impulsado por un chip AMD Ryzen Max+ Pro 495 y también con 128 GB de RAM, un hardware popular para IA local que ya se encuentra disponible en kits de desarrollo de AMD. El precio base estimado para este modelo empieza en 3.699 dólares, una cifra que ilustra el coste elevado de esta nueva clase de equipos.
Para quien evalúa estas herramientas, el almacenamiento de memoria es el cuello de botella crítico. Los portátiles de gama media como el Yoga 9n 2-en-1 se limitan a 64 GB, mientras que los modelos "Pro" pueden alcanzar los 128 GB necesarios para los modelos de IA más grandes. Dado que el coste de la RAM está en máximos históricos y no hay información oficial sobre las baterías, la eficiencia del SoC Arm será determinante. No se ha mostrado ninguna batería de vida útil concreta, pero la integración de componentes sugiere que será superior a la de portátiles con GPU discreta. Queda por ver si el rendimiento real en cargas de trabajo mixtas justifica el desembolso frente a las opciones actuales de Apple o AMD.
