NVIDIA empuja Nemotron en el sudeste asiático con modelos ajustados país a país
La compañía ha reunido en Singapur a agencias públicas, telecos y proveedores que hacen fine-tuning de sus modelos abiertos para servicios en vietnamita, tailandés o malayo.
En Singapur, NVIDIA ha reunido los días 22 y 23 de septiembre a socios de todo el sudeste asiático para repasar cómo están usando sus modelos abiertos Nemotron. Agencias públicas, operadores de telecomunicaciones y proveedores tecnológicos de la región los están ajustando para sus propios idiomas y servicios. La cita es el NVIDIA AI Day Singapore, en el Raffles City Convention Centre.
Cada país ajusta su propio modelo
El patrón se repite en varios mercados. Viettel AI lleva tiempo haciendo fine-tuning de Nemotron 3 Super para el vietnamita y aplicaciones agénticas. Según la empresa, el modelo ha quedado en lo más alto del benchmark VMLU, una cifra que firma la propia compañía y no un tercero. En Tailandia, iApp Technology, dentro de la ThaiLLM Collaboration junto al Big Data Institute, adapta Nemotron 3 Nano y ha ajustado OpenThai 2.0 Legal con datos jurídicos tailandeses usando el framework NeMo. El resultado se ha publicado en abierto para la comunidad de desarrolladores del país y mueve Thanoy, su chatbot legal, que atiende a unos 43.000 usuarios. En Malasia, YTL AI Labs hace lo propio para servicios de empresa y de ciudadano, y AI Singapore amplía su familia SEA-LION incorporando los modelos de NVIDIA y sus herramientas NeMo.
En la propia Singapur, la agencia HTX (Home Team Science and Technology Agency) investiga con Nemotron 3 Super y Nemotron 3 Nano Omni para seguridad pública: el primero apunta a razonamiento complejo y flujos agénticos, el segundo a aplicaciones multimodales que combinan visión, audio y lenguaje. NCS los usa para IA agéntica en empresas y sector público junto al blueprint de búsqueda y resumen de vídeo, y ST Engineering construye su plataforma AI Studio con NeMo y cuOpt. En Brunei, Antrique ha montado una plataforma de innovación para el sector alimentario.
Vídeo, tráfico y fármacos
Los modelos Cosmos y el blueprint de vídeo aparecen en soluciones de ciudad: ITMAX en Malasia los aplica al tráfico urbano y AS-TECH en Tailandia al flujo de pasajeros en aeropuertos. En el terreno científico, Hummingbird Bioscience y LynxKite trabajan en un grafo de conocimiento de toxicidad explicable con Nemotron 3.5 Lightning y NeMo Retriever.
Para quien despliega esto, lo relevante es que Nemotron viene acompañado de conjuntos de datos sintéticos de persona y de skills de personalización publicadas en GitHub. Eso rebaja el trabajo de adaptar un modelo a un idioma poco cubierto por los grandes proveedores cerrados, que es justo el cuello de botella en esta región.
Lo que NVIDIA no ha enseñado en Singapur son cifras de rendimiento comparables. Casi todo lo presentado son despliegues de clientes y afirmaciones de los propios implicados, con la excepción del número de usuarios de Thanoy. Falta ver cómo se comportan estos modelos en producción cuando el volumen aprieta y si el coste de mantener un fine-tuning propio compensa frente a llamar a una API.
