NEURA y SECO acuerdan fabricar módulos de cómputo para robots europeos
NEURA Robotics y SECO firmaron un acuerdo para diseñar, fabricar y certificar los módulos de cómputo que usarán los robots cognitivos de NEURA, incluyendo el 4NE1 humanoide, con procesadores Qualcomm Dragonwing.
NEURA Robotics y SECO han firmado una asociación para que la empresa italiana diseñe, ingenie y fabrique los módulos de cómputo que irán en los robots cognitivos de NEURA, entre los que destaca el humanoide 4NE1. El acuerdo se anunció en Metzingen y Arezzo; los módulos se desarrollarán y producirán en Europa y llevarán procesadores Qualcomm Dragonwing.
La colaboración refleja la llamada "soberanía física de IA" que ambos grupos promueven. SECO, que cotiza en Milán bajo el ticker IOT, es una firma de computación embebida que vende boards y computadoras de placa única, además del marco de software Clea. En el primer semestre de 2026, sus ingresos fueron €98,8 m, casi iguales al año anterior, con una margen bruto de 54 %. La empresa ha previsto que el tercer trimestre supere los €60 m.
Para NEURA, que recaudó $1,4 bn en junio a una valoración de $7 bn, el objetivo es construir millones de robots cognitivos para 2030. La empresa ha declarado que la arquitectura de IA física “no se construirá con una sola compañía”, combinando el conocimiento industrial europeo con las mejores tecnologías mundiales.
El acuerdo no cubre el procesador; los chips Dragonwing provienen de Qualcomm en San Diego y están bajo una colaboración a largo plazo anunciada en marzo. El papel de SECO se centra en la ingeniería, la certificación y la producción en volumen de los módulos.
El impacto de la alianza será medible en los resultados de SECO en el tercer trimestre y en la capacidad de producción de NEURA. Los analistas observarán si la producción de robots, especialmente el 4NE1, alcanza los volúmenes anunciados y si la colaboración con la industria semiconductor genera nuevas aplicaciones de IA física.
El vínculo con la fabricación de semiconductores también se destaca: ambas empresas planean usar datos de líneas de producción reales para entrenar la IA física de NEURA, creando un ciclo de retroalimentación que podría extenderse a fábricas de chips y electrónica en todo el mundo.
Para los profesionales de TI, la noticia ofrece una visión práctica de cómo la industria europea se posiciona en la cadena de suministro de IA física, con énfasis en la ingeniería de hardware, la integración de módulos y la producción a escala.
