Microsoft lanza cinco cursos gratuitos en GitHub para ciencia de datos y IA generativa
Microsoft publica cinco curricula completos y sin coste en GitHub, cubriendo desde fundamentos de ciencia de datos hasta agentes de IA.
Microsoft ha puesto a disposición cinco rutas de aprendizaje gratuitas en GitHub, diseñadas para llevar a los profesionales de TI desde los conceptos básicos de ciencia de datos hasta la construcción de sistemas de IA generativa y agentes.
El primer curso, Data Science for Beginners, ofrece un plan de diez semanas con veinte lecciones que abarcan ética, estadística, bases de datos relacionales y no relacionales, preparación y visualización de datos. Incluye quizzes y ejercicios prácticos con datasets reales, lo que permite consolidar todo el flujo de trabajo típico de ciencia de datos.
A continuación, Machine Learning for Beginners propone un programa de doce semanas y veintiséis lecciones centradas en regresión, clasificación, clustering, procesamiento de lenguaje natural y series temporales, usando Python y scikit-learn. El enfoque está en algoritmos clásicos antes de introducir los grandes modelos de lenguaje, lo que ayuda a afianzar conceptos de entrenamiento, evaluación y selección de características.
El tercer itinerario, Artificial Intelligence for Beginners, amplía el anterior con veinticuatro lecciones sobre redes neuronales, visión por computador, deep learning y técnicas como GANs o autoencoders. Se incluyen ejemplos en PyTorch y TensorFlow, orientados a quien quiera comprender la arquitectura interna de los modelos más allá de las APIs.
Para quien ya domina los fundamentos, Generative AI for Beginners cubre veintiuna lecciones de ingeniería de prompts, selección de modelos, RAG, bases de datos vectoriales, agentes de IA y fine‑tuning. El repositorio contiene ejemplos en Python y TypeScript y menciona la posibilidad de ejecutar algunos modelos localmente con Microsoft Foundry.
Finalmente, AI Agents for Beginners aborda dieciocho lecciones sobre sistemas agenticos, uso de herramientas, planificación, memoria y despliegue en producción mediante Microsoft Agent Framework y Microsoft Foundry Agent Service. Es la opción más avanzada y actual, enfocada en aplicaciones donde los modelos interactúan con entornos externos y completan tareas multietapa.
Estos recursos son completamente abiertos, con código y material disponible en los repositorios de GitHub. No requieren licencias de software comercial y pueden combinarse con plataformas gratuitas o con créditos de Azure para acceder a APIs de IA cuando sea necesario.
Para los equipos de desarrollo y arquitectura, la disponibilidad de este contenido reduce la barrera de entrada a proyectos de IA, permite capacitar a equipos internos sin costes de formación y facilita la adopción de pipelines de IA modernos basados en herramientas de código abierto.
