Microsoft convierte Fabric en la capa de contexto que alimenta a los agentes
Fabric IQ ya nutre Microsoft 365 Copilot por defecto, los agentes externos pueden consultarlo por MCP y las ontologías con reglas de negocio entran en preview. La plataforma quiere ser la memoria de la empresa.
Microsoft ha aprovechado su conferencia FabCon y SQLCon de Barcelona para mover ficha en Fabric, su plataforma de datos integrada, y colocarla como el sitio donde los agentes empresariales aprenden cómo funciona un negocio. El movimiento central es Fabric IQ: esa capa de contexto ahora alimenta Microsoft 365 Copilot de forma predeterminada, los agentes de terceros pueden consultarla a través de MCP y las ontologías, que añaden reglas de negocio a la mezcla, han avanzado hacia preview.
La lógica que hay detrás es sencilla de enunciar y difícil de montar. Un agente no sabe dónde está cuando arranca. Amir Netz, CTO de Fabric, lo resumió en una rueda de prensa: los agentes son "un animal muy, muy extraño", y cada vez que abren los ojos olvidan todo lo anterior, así que lo primero es decirles para quién trabajan.
Yitzhak Kesselman, el vicepresidente corporativo que dirige Fabric IQ, cuenta que las empresas suelen descubrir el problema por las malas: unifican datos, lanzan modelos y miran las respuestas. Las que van más avanzadas ya tienen sus propias evaluaciones y ven que el resultado no es el esperado. Kesselman dice que se reunió con más de 320 compañías el año pasado y que la presión llega del lado de negocio, que pide ver el antes y el después de esos agentes.
Cuatro piezas y un lago de datos
Arun Ulag, vicepresidente ejecutivo de Azure Data, argumentó en el keynote que los agentes de código funcionan porque tienen el código, los repos, el historial de cambios, las especificaciones y los tests. Fuera de ese mundo, la mayoría de las empresas no tiene nada equiparable.
La respuesta de Microsoft se llama Microsoft IQ y tiene cuatro partes: Work IQ cubre correo, Teams y SharePoint; Foundry IQ cubre documentos y manuales; Web IQ cubre internet; y Fabric IQ atiende el estado real del negocio. Ese último combina datos unificados de OneLake, métricas de los modelos semánticos de Power BI y contexto operativo de ontologías e inteligencia en tiempo real.
OneLake es el eje de todo. Los atajos y el mirroring que traen datos externos hacia él no tienen coste, y Netz afirmó en el escenario que el almacenamiento gestionado crece un 300% interanual. También dio la cifra de modelos semánticos creados por usuarios de Power BI: 22 millones.
Integraciones, permisos y salida de datos
Los anuncios de la semana incluyen una integración bidireccional con Salesforce Data Cloud 360, el mirroring desde Google BigQuery en disponibilidad general, un workload de ClickHouse que ejecuta ese motor directamente contra OneLake y el motor Fusion de dbt, previsto para las próximas semanas.
Para los equipos de seguridad, lo relevante son los roles de seguridad replicados, que llegan a preview pública en las próximas semanas: los permisos viajan con los datos, de modo que un rol definido en Snowflake aparece en Fabric con los mismos miembros y los mismos permisos de tabla. IQ sharing, también en preview, permite compartir tablas gobernadas, ficheros, instrucciones de agente en Markdown y ontologías RDF entre tenants sin copiar y con fecha de caducidad.
OneLake no es de sentido único. Los datos se guardan en formatos abiertos con APIs abiertas y cualquier motor que los lea puede usarlos, algo que Netz admitió sin entusiasmo: si alguien quiere usar esos datos con las herramientas de la competencia, adelante.
Lo que está en juego aquí no es el modelo, sino la definición. Quien controle cómo se calcula una métrica como ingresos controla lo que el agente responde. Fabric quiere ser ese árbitro, y de momento va sumando piezas a un ritmo que sus clientes tienen que digerir.
