智谱 MaaS lanza mecanismo de no retención de datos para proteger la privacidad
La plataforma MaaS de Zhipu AI permite a empresas y desarrolladores activar una opción que elimina el almacenamiento permanente de entradas y salidas de modelo.
智谱 AI anunció que su plataforma MaaS incorpora, a partir de esta semana, un mecanismo de no retención de datos. La función está pensada para usuarios corporativos y desarrolladores que requieran que sus consultas a los modelos de IA no queden almacenadas de forma persistente en los servidores de la plataforma.
El anuncio indica que, una vez activado, el sistema no realiza almacenamiento estático de los prompts ni de las respuestas generadas. Los datos sólo se mantienen en memoria durante la ejecución de la llamada al modelo y se descartan inmediatamente después. Los usuarios pueden solicitar la activación a través del MaaS Console, y la fecha de efectividad dependerá de la validación interna de la plataforma.
Hay excepciones claras. Las APIs que gestionan tareas en lote, como Batch API o File API, siguen requiriendo persistencia de archivos o estados de trabajo y, por tanto, no se ven cubiertas por esta política. Asimismo, la normativa legal puede obligar a la retención de datos durante al menos 30 días para investigaciones de uso indebido o cumplimiento regulatorio.
Esta medida llega tras una polémica surgida a principios de septiembre con el producto de programación ZCode de la misma compañía. Usuarios denunciaron que la función de "índice de código" había subido inadvertidamente repositorios privados a la nube, lo que provocó una disculpa pública y la corrección del problema en menos de 48 horas. El nuevo mecanismo de no retención parece una respuesta directa a esas preocupaciones, reforzando la postura de la empresa en cuanto a la privacidad de los datos de sus clientes.
Para los equipos de DevOps y seguridad, la novedad implica revisar los flujos de trabajo que dependían de la persistencia de datos en la plataforma y adaptar los pipelines a la nueva política. No es necesario cambiar la licencia ni el modelo de negocio de MaaS, pero sí conviene validar que los casos de uso críticos (por ejemplo, entrenamiento continuo o auditorías) cuenten con una estrategia de almacenamiento alternativa.
En resumen, la opción de no retención brinda a los clientes un control más estricto sobre sus datos, reduciendo el riesgo de exposición y alineándose con requisitos de cumplimiento cada vez más exigentes. Queda pendiente observar cómo la comunidad adopta la funcionalidad y si otras plataformas de IA seguirán este enfoque.
