La IA estrena vocabulario: recurrencia opaca y otros términos que debes conocer

El mundo de la inteligencia artificial no solo cambia de modelo cada mes: también cambia de palabras. La semana pasada, con la llegada de Astra, el nuevo modelo de OpenAI, apareció un término que ya tiene inquietos a los investigadores de seguridad: "recurrencia opaca". No es el único. El vocabulario crece tan deprisa que hasta los propios ingenieros confiesan quedarse atrás. Esta es una guía rápida de algunos términos que conviene tener claros.

El gran marco es AGI, la inteligencia artificial general. No hay una definición única. OpenAI, en su carta fundacional, la describe como "sistemas altamente autónomos que superan a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos". Google DeepMind, por su parte, la entiende como una IA "al menos tan capaz como los humanos en la mayoría de las tareas cognitivas". Como ves, los expertos tampoco se ponen de acuerdo, pero toda empresa seria que trabaje en IA tiene su propia meta.

Otro término que se usa a la ligera es "agente de IA". No es un chatbot mejorado: es una herramienta que ejecuta una secuencia de tareas por ti, desde rellenar gastos hasta reservar mesa, o incluso escribir y mantener código. La idea es que encadene varios pasos y pueda interaccionar con otros sistemas sin que un humano supervise cada pulsación. Suena bien, pero todavía queda mucha infraestructura por construir para que funcionen de verdad.

Relacionado con los agentes está el "agente de código", una versión más específica dedicada al desarrollo de software. No se limita a sugerir código, sino que escribe, prueba y depura de forma autónoma. Puede recorrer un repositorio entero, detectar bugs, ejecutar tests y enviar correcciones. Piénsalo como un becario muy rápido que no duerme ni se distrae, aunque, como todo becario, necesita que alguien revise su trabajo.

Un concepto que está detrás de muchos de estos avances es la "cadena de pensamiento". Consiste en descomponer un problema complejo en pasos intermedios antes de dar la respuesta final. Los modelos de razonamiento actuales se entrenan con aprendizaje por refuerzo para hacer precisamente eso: pararse a "pensar" en pasos, lo que tarda más pero da respuestas más fiables, sobre todo en lógica y código.

Y no podemos olvidar el combustible de todo esto: el cómputo. El término se refiere a la potencia de cálculo que permite entrenar y desplegar modelos, es decir, las GPUs, TPUs y demás infraestructura que sostienen la industria. Si quieres profundizar, este artículo de Carnegie Endowment lo explica muy bien.

Estos son solo algunos de los términos que se mueven en el sector. El glosario es un documento vivo, como los propios sistemas que describe, y se actualiza constantemente. Lo de la "recurrencia opaca" es solo la punta del iceberg: la próxima ronda de financiación o el próximo paper traerán otros tres.