Kurian (NetApp): la adopción de IA sigue siendo un problema de gestión
El consejero delegado de NetApp sostiene que la IA no falla por falta de tecnología, sino por liderazgo y estrategia, y presenta nuevas funciones de almacenamiento en NetApp Insight 2026.
George Kurian, consejero delegado de NetApp, cree que la adopción de inteligencia artificial sigue dependiendo de lo de siempre: liderazgo y estrategia de negocio. Lo ha dicho en NetApp Insight 2026, la cita anual de la compañía, donde además ha presentado nuevas funciones de automatización para la gestión de almacenamiento.
"Como todas las transformaciones, la transformación con IA es una transformación de liderazgo y de negocio", declaró. "No es una transformación tecnológica. La tecnología la habilita, igual que el ordenador de sobremesa, el cliente-servidor o internet. Pero es una transformación liderada por el negocio."
El argumento no es nuevo, y los datos llevan tres años dándole la razón. Un estudio del MIT de agosto de 2025 concluyó que el 95% de los proyectos de IA fracasaban. Otra investigación de enero de este año encontró que la mitad de los proyectos de IA agéntica se quedaban atascados en la fase piloto. Y el análisis de PwC recogía que solo uno de cada ocho consejeros delegados reportaba mejoras en costes o ingresos.
El cuello de botella sigue estando en el dato
Cuando se pregunta a las empresas por qué no arrancan, las respuestas se repiten. Según un estudio de IDC, el 52% señala la calidad del dato como el factor más importante para el éxito de un proyecto de IA, y siete de cada diez responsables citan los silos de datos como el mayor obstáculo. Es decir: el problema no está en el modelo, está en lo que se le da de comer.
NetApp ataca ese frente desde su terreno, que es la capa donde vive la información. Su software de gestión de datos ONTAP está pensado para eliminar silos y mejorar la visibilidad, y NetApp Console centraliza la monitorización y la optimización de la infraestructura. En esta edición de Insight la compañía ha añadido capacidades de IA sobre esa base: mantenimiento predictivo, remediación automatizada y la posibilidad de integrar modelos de lenguaje propios dentro de la consola. Kurian avisa de que la herramienta sola no arregla nada: "Que las tecnologías estén ahí no significa que se resuelva por arte de magia".
La compañía dice trabajar con clientes para mostrar casos de uso y prácticas de organizaciones que ya han sacado partido a esto. El directivo lo plantea como una cuestión de organización más que de producto: ver qué han hecho los que funcionan y copiarlo.
Para quien administra almacenamiento, el interés está en si esas funciones llegan a su versión de ONTAP y con qué condiciones. NetApp no ha detallado precios, disponibilidad ni qué modelos concretos admite la consola, y sin eso la parte más llamativa del anuncio sigue siendo una promesa. Lo que sí queda claro es el mensaje del fabricante: vende la capa de datos, y su tesis es que ninguna IA en producción sobrevive mucho tiempo sobre información desordenada.
