Jensen Huang proclama que AGI ha llegado con GPT-6 Astra
El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, asegura que la AGI ha llegado con GPT-6 Astra, entrenado con más de 100.000 chips y 400.000 más en camino.
Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, ha proclamado que la inteligencia artificial general (AGI) ha llegado. Lo ha hecho en una publicación en la red social X este domingo, felicitando a OpenAI por el lanzamiento de GPT-6 Astra, un modelo que, según Huang, ha sido entrenado con más de 100.000 chips Grace Blackwell organizados en racks NVLink72. Además, ha prometido que 400.000 GPU adicionales entrarán en funcionamiento próximamente.
La declaración responde al mensaje de Chase Lochmiller, director ejecutivo de Crusoe, la compañía que construyó el campus de OpenAI en Abilene (Texas), donde aseguró que ese lugar era "la cuna de la AGI". OpenAI, sin embargo, ha evitado usar ese término en su anuncio oficial, que se limita a enumerar resultados en benchmarks como FrontierMath Tier 4, ARC-AGI 3 y Terminal-Bench 4.0. Greg Brockman, presidente de OpenAI, se mostró más convencido durante la presentación y aseguró que el modelo había alcanzado la AGI.
Las cifras de los benchmarks generan debate. ARC Prize, la organización que mantiene uno de ellos, publicó dos puntuaciones para Astra: un 99,9% cuando se evalúa en el entorno de pruebas de OpenAI y un 62,7% en el entorno estándar. La diferencia radica en el andamiaje de evaluación, no en los pesos del modelo. ARC Prize ha dejado claro que no reivindica el logro de la AGI, y su cofundador, Mike Knoop, considera que la evidencia no es concluyente.
El mismo día, Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, publicó un ensayo en el que advierte de que ninguna compañía ha resuelto aún los problemas de alineación y monitorización como para mantener el ritmo de escalado actual. Pachocki pide prudencia y predice que las desaceleraciones voluntarias se convertirán en algo habitual. Cabe recordar que Pachocki también firmó la carta abierta de julio en la que se pedía al gobierno de Estados Unidos que ponga freno al desarrollo de la IA.
La cifra de los 100.000 chips tampoco está exenta de ambigüedad. Huang escribió "100K+" y "NVLink72" sin especificar si se refiere a 100.000 GPU o a 100.000 racks. Cada rack NVLink72 alberga 72 GPU, lo que supondría 7,2 millones de chips, una cantidad nunca vista. Lo más plausible es que hablara de 100.000 GPU, pero no ha ofrecido aclaraciones.
Detrás de la proclamación se esconden intereses económicos. Nvidia invirtió 30.000 millones de dólares en OpenAI en febrero y mantiene una participación valorada en 99.000 millones de dólares en sus clientes. Los 400.000 GPU que Huang afirma que están por llegar representan ingresos aún no contabilizados para el fabricante. Crusoe, por su parte, ha recaudado unos 3.000 millones de dólares en su última ronda y ha firmado un contrato de 13.000 millones con Jane Street.
La cuestión ahora es si OpenAI adoptará oficialmente el término AGI o si quedará en una etiqueta promocional. Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, ha compartido el ensayo de Pachocki, lo que sugiere que el debate interno sigue abierto. Lo que decida el calendario de esas 400.000 GPU, quién las paga y cómo se suceden los resultados de ARC Prize determinará si estamos ante un hito real o ante una campaña de imagen.
