Jabil prioriza la integración de datos antes de incorporar IA en su fabricación global
La empresa de manufactura argumenta que sin una base de datos unificada, la inteligencia artificial solo añade más caos operativo.
Jabil, un fabricante global con presencia en más de 30 países, ha decidido frenar el impulso de adoptar nuevas herramientas de inteligencia artificial hasta estabilizar su infraestructura de datos. La estrategia, liderada por Harish Manohar, director de TI de SAP en la compañía, se resume en una premisa: simplificar antes de innovar. El objetivo es eliminar los silos de información creados por décadas de herramientas locales y hojas de cálculo para tener una visión clara de la cadena de suministro antes de intentar automatizarla con IA.
Deuda técnica acumulada
El problema de fondo es la complejidad inherente a operar más de 100 sedes con niveles de madurez tecnológica distintos. Manohar describe esta situación como una "deuda técnica" acumulada durante 25 años, donde cada planta utilizaba sus propias aplicaciones heredadas y procesos manuales. Esta fragmentación impedía detectar problemas operativos a tiempo y coordinar respuestas eficientes a nivel global. Para cambiar esto, Jabil está consolidando sus sistemas mediante la suite de integración de SAP, buscando estandarizar los procesos y crear un único respaldo de datos confiable.
La compañía sostiene que cualquier modernización debe aportar un valor comercial medurable. En este contexto, la integración no es un fin en sí mismo, sino el prerrequisito para la optimización. Según Manohar, "la columna vertebral de cualquier organización contemporánea o moderna es la datos". Sin un flujo de información fluido entre los sistemas, no tiene sentido aplicar capas de automatización o modelos predictivos.
Preparando el terreno para la IA
Una vez que el terreno esté listo, Jabil planea explorar el uso de IA para la planificación, el pronóstico de la cadena de suministro y el tratamiento inteligente de excepciones. La visión es que con datos confiables y sistemas interconectados, estas herramientas serán más escalables y útiles. Hasta ahora, el foco ha sido en reducir la reconciliación manual de datos, permitiendo a los empleados pasar de perseguir información a actuar sobre ella.
Esta aproximación refleja una tendencia creciente en la industria: la idea de que la IA no es una solución mágica para empresas desorganizadas, sino un amplificador de la eficiencia que solo funciona si los cimientos son sólidos. Queda por ver si la estandarización global de Jabil logrará mantenerse sin interrumpir sus operaciones actuales, un desafío logístico no menor para una empresa de su tamaño.
