IT leaders deben participar en decisiones de despido por IA para evitar errores de cálculo

A finales de 2026, una empresa de gestión de proyectos anunció la eliminación de más de 600 puestos, lo que representa el 20 % de su plantilla, citando la necesidad de un modelo operativo más ágil y una estrategia de crecimiento impulsada por IA. El cofundador de la compañía, Eran Zinman, aclaró que la decisión no buscaba reducir costes ni sustituir personas por máquinas, aunque el mensaje de la compañía no elimina el riesgo de que la IA se utilice como excusa para recortes.

Un estudio de Mercer reveló que el 99 % de los directivos ejecutivos anticipan recortes de personal en los próximos dos años, y un informe de Careerminds mostró que el 32,9 % de los responsables de recursos humanos perciben que los despidos atribuidos a la IA han llevado a la pérdida de habilidades críticas. Además, el 28,1 % de los empleados que quedaron en la empresa no cuentan con la formación necesaria para cubrir las brechas creadas.

El problema, según Sonali Fenn, directora de Slalom, es que las decisiones de despido se toman en “salas equivocadas”. La presión del consejo para demostrar el ROI de las herramientas de IA y las promesas de los proveedores generan procesos fragmentados y decisiones apresuradas. En la práctica, el flujo de trabajo suele ser: la financiación impulsa la revisión, los recursos humanos gestionan el proceso, las operaciones firman el caso de negocio y la tecnología solo se consulta lo suficiente como para responder una pregunta de factibilidad antes de cerrar la puerta.

Fenn explica que la falta de participación de los líderes de TI genera un vacío de responsabilidad cuando la automatización no cumple con las expectativas en las primeras etapas de madurez de IA corporativa. Por eso, los responsables de TI deben estar en la mesa de decisiones, pues son los que rastrean el ROI real y conocen las limitaciones de los sistemas de IA.

David Fischer, director de ingresos de Luware, comparte la misma visión: “Los líderes de TI necesitan un asiento en la mesa, pero no deben ser los únicos que decidan”. Su función principal es evaluar qué puede automatizarse, dónde la IA falla y cómo puede complementar el trabajo humano.

Una investigación reciente de Cornerstone indica que la colaboración entre CIO y CHRO acelera los cambios en un 13 %. De los 2 000 encuestados, el 94 % reconoce que la colaboración conjunta es una prioridad, pero solo el 35 % admite que las decisiones relacionadas con la IA se tomen de forma conjunta.

El dilema de conflicto de intereses es real. Los responsables de TI, al demostrar el retorno de la inversión en IA, pueden sentirse presionados a sobrestimar las capacidades de las herramientas, lo que podría llevar a recortes innecesarios y a la pérdida de conocimiento crítico para gestionar salidas de datos, corregir sesgos y mantener la responsabilidad.

En conclusión, las empresas que logran recortar con éxito sin perder talento son aquellas que invitan a los líderes de TI a la mesa de decisiones, pero sin dejar que firmen los despidos. El enfoque conjunto permite identificar dónde la experiencia humana sigue siendo indispensable y evitar que la IA se convierta en una excusa de despidos.