Instagram vuelve a etiquetar erróneamente imágenes como IA
Meta sigue aplicando la etiqueta “AI Content” a fotos que no usan generadores, mientras contenidos generados pasan desapercibidos.

Instagram muestra la etiqueta visible AI Content para que los usuarios identifiquen rápidamente contenidos generados sintéticamente. En las últimas semanas, la herramienta ha empezado a etiquetar imágenes que no fueron creadas ni editadas con generadores de IA. Usuarios de Threads y de la propia app reportan que la etiqueta aparece tras usar herramientas de eliminación de fondo de Canva, Photoshop o incluso pequeños retoques de borrado de manchas.
El problema no es nuevo. En febrero de 2024 Meta lanzó una detección basada en metadatos IPTC y C2PA, pero la metodología sigue siendo opaca. En aquel momento, la etiqueta “Made by AI” también marcó fotos retocadas con cambios insignificantes. Meta prometió ajustar el umbral de detección, pero no ha publicado qué indicadores considera “industry standard”. En los últimos reportes, la etiqueta se dispara incluso cuando la única intervención es el Background Remover de Canva, una función asistida por IA que, según la propia plataforma, no genera metadatos de contenido AI.
Jess Bruno, estratega de contenido, contactó a Canva y recibió la respuesta de que sus herramientas asistidas fueron marcadas como generativas por error y que ya se han corregido. Sin embargo, algunos usuarios siguen viendo la etiqueta tras usar el mismo removedor, lo que sugiere que la solución de Canva no ha llegado a los servidores de Instagram o que Meta sigue usando criterios adicionales.
Otros casos reportados incluyen una foto de la marca de cosméticos About Face, cuya responsable declaró que la imagen se tomó con iPhone y se editó ligeramente en la app de fotos. Meta la etiquetó de todos modos, pese a que los únicos metadatos de IA que podrían haberse añadido provienen de funciones de iOS 27 como Spatial Reframing, Extend o Clean Up, que incorporan la marca invisible de Google SynthID. El análisis de Gemini confirmó que esas fotos no contenían SynthID, lo que plantea dudas sobre qué señales está escaneando Meta.
En pruebas propias, el autor subió imágenes editadas con Canva, Photoshop, Adobe Firefly, el modelo Nano Banana de Gemini y las funciones de Apple Intelligence. Solo las creadas o modificadas con la propia app generativa de Meta dispararon la etiqueta. Las demás, incluso con C2PA o SynthID, no lo hicieron.
Meta no ha respondido a solicitudes de aclaración, y la falta de transparencia deja a los usuarios y a los equipos de moderación sin saber qué comportamientos activan el etiquetado. La confusión se extiende a profesionales de marketing y a equipos de contenido que dependen de la precisión de estas señales para cumplir con políticas de divulgación.
Implicaciones: mientras la detección siga siendo imprecisa, las marcas pueden recibir falsos positivos que dañen su reputación, y los desarrolladores de herramientas asistidas por IA deberán revisar cómo sus productos generan metadatos. Además, la incertidumbre complica la implementación de políticas de moderación basadas en etiquetas de IA en plataformas de gran escala.
