Hugging Face lanza ML Intern, asistente que ejecuta experimentos de ML con chat
ML Intern permite a cualquier usuario describir un experimento y dejar que la IA busque modelos, datos y herramientas, estimando costes antes de arrancar.
Hugging Face ha presentado ML Intern, un asistente de IA integrado en su chatbot que permite a cualquier persona ejecutar experimentos de machine learning sin conocimientos previos. El usuario inicia describiendo la idea en una conversación; el asistente busca en Hugging Face Hub, GitHub y la web los modelos, datasets y herramientas adecuados. Antes de lanzar el trabajo, ML Intern calcula el coste de cómputo y propone un presupuesto; si se aprueba, el proceso no sobrepasará ese límite.
Una vez iniciado, el sistema crea los datasets, entrena el modelo, vigila los trabajos en ejecución y sube los resultados al Hub. También escribe informes y genera demos. Cada ejecución dispone de un panel propio para seguir el progreso. En el vídeo de demostración, un entrenamiento de seis horas costó menos de 0,50 USD, según Hugging Face.
La herramienta reduce la barrera de entrada para nuevos proyectos de ML en la plataforma. Al mismo tiempo, Hugging Face se encuentra en proceso de adquisición por Nvidia; el CEO Jensen Huang ha asegurado que la plataforma seguirá siendo abierta y neutral respecto al hardware.
Para más detalles, visita el asistente.
