Huawei lanza Lingqu UnifiedBus como núcleo de interconexión para clusters SuperPoD con ancho de banda TB y RTT de 2 µs
En Huawei Connect 2026, Yang Chaobin anunció que el nuevo bus Lingqu será el corazón de la arquitectura de clusters SuperPoD, integrando procesadores Kunpeng 950, GPUs Ascend 960, almacenamiento OceanStor M900 y el controlador UBG con un re

En Huawei Connect 2026, Yang Chaobin presentó Lingqu UnifiedBus como el núcleo de interconexión para la arquitectura de clusters SuperPoD.
El bus está diseñado para soportar un ancho de banda de TB‑class, lo que implica que cada nodo del cluster puede transferir datos a velocidades de hasta 1 Tbps sin cuellos de botella. La latencia de respuesta se mantiene en aproximadamente 2 µs, lo que es crucial para cargas de trabajo de alto rendimiento y sistemas de inteligencia artificial que dependen de la rapidez de intercambio de datos entre procesadores y memoria.
La arquitectura Agentic SuperPoD stack que acompaña a Lingqu incluye:
- Kunpeng 950: CPU de 64 núcleos, optimizada para tareas de cómputo intensivo.
- Ascend 960: GPU de IA con arquitectura de tensor cores de última generación.
- OceanStor M900: Almacenamiento de alta densidad con rendimiento de entrada/salida de varios cientos de megabytes por segundo.
- UBG: Un controlador de bus especializado que gestiona la coherencia de caché y la sincronización entre nodos.
La combinación de estos componentes bajo un único bus permite un escalado horizontal más sencillo y una administración más coherente del tráfico de datos. La latencia de 2 µs también abre la puerta a nuevas aplicaciones de IA en tiempo real, como el análisis de video en alta definición y la simulación de entornos complejos.
Huawei afirma que Lingqu UnifiedBus ya ha sido probado en entornos de laboratorio con cargas de trabajo de aprendizaje profundo y que la arquitectura es compatible con estándares de red existentes, lo que facilita su adopción en infraestructuras híbridas.
Para los administradores de sistemas y arquitectos que evalúan soluciones de alto rendimiento, la introducción de un bus con estas especificaciones plantea varias preguntas: ¿qué impacto tendrá en la configuración de clústeres existentes? ¿qué ajustes de firmware o drivers son necesarios? Y, sobre todo, ¿cómo se integra con las herramientas de gestión de contenedores y orquestación ya desplegadas?
El lanzamiento de Lingqu UnifiedBus representa un paso importante para Huawei en el mercado de infraestructuras de IA. La empresa no ha divulgado un roadmap de disponibilidad comercial, pero se espera que las primeras versiones estén disponibles para socios de la industria en el segundo trimestre de 2027.
El anuncio también puede presionar a otros proveedores a acelerar el desarrollo de buses de alta velocidad con latencia mínima, especialmente en el contexto de la competencia por la supremacía en IA y el procesamiento de datos masivos.

