Hollywood busca graduados de escuelas de cine que dominen herramientas de IA para vídeo

Los grandes estudios de Hollywood están mirando a las escuelas de cine en busca de talento que ya sepa usar herramientas de IA para generar y editar vídeo, según informó Semafor. "¿Cómo encontramos gente que ya conozca esto?", preguntó el CEO de Runway, Cristóbal Valenzuela, al medio.

Runway, la startup que ofrece IA para creación y post‑producción de vídeo, está construyendo esa cadena de suministro de talento. En diciembre de 2024 anunció su primer curso universitario junto a la Tisch School of the Arts de NYU, que arrancó en enero de 2025 en el Martin Scorsese Virtual Production Center. La misma herramienta se emplea en el programa de posgrado de IA cinematográfica de la USC School of Cinematic Arts, y en cursos de la Rhode Island School of Design, MIT y Harvard, además de varias universidades europeas y latinoamericanas.

Google y OpenAI también han lanzado sus propios programas. En septiembre de 2025 Google Labs inició "Flow Sessions", que brinda a cineastas seleccionados acceso a la herramienta Flow AI y mentoría. OpenAI, por su parte, se asoció con Tribeca Studios en un programa anual que financia cortometrajes realizados con sus modelos, con estrenos previstos para el Tribeca Festival 2026.

Brad Tangonan, cineasta que participó en Flow Sessions, advirtió que las competencias en IA se volverán un requisito para trabajar en la industria: "Tendrás que saber usar estas herramientas si quieres estar en el sector".

El impulso de contratación coincide con una mayor adopción de IA en la producción. Netflix reportó haber usado IA generativa en alrededor de 300 títulos este año y ha pedido a todo su personal que mejore su fluidez en IA. Google, en junio, invirtió 75 millones de dólares en A24 y estableció una alianza de investigación de IA cinematográfica con Google DeepMind.

Implicaciones

Para los profesionales de TI, la noticia muestra cómo la IA está permeando sectores creativos y genera nuevas oportunidades de integración de pipelines de video basados en IA. Los equipos de infraestructura deberán preparar entornos que soporten modelos de generación de vídeo en tiempo real, mientras que los desarrolladores pueden explorar SDKs de Runway, Flow u OpenAI para crear plugins y flujos de trabajo personalizados. La demanda de talento con habilidades híbridas —cine y IA— sugiere que los currículos de formación técnica podrían incorporar módulos de producción audiovisual.

Queda por ver cómo evolucionan los estándares de licenciamiento y la interoperabilidad entre estas plataformas, y si los estudios adoptarán soluciones on‑premise o seguirán confiando en la nube para escalar la generación de contenido.