Google mete Colab con GPU y TPU de gama alta en la suscripción Google AI
Los suscriptores de Google AI reciben unidades de cómputo de Colab y acceso a recursos GPU y TPU más potentes. Colab Pro y Pro+ no cambian.
Google ha añadido las ventajas de pago de Colab a su suscripción Google AI. Los suscriptores que cumplan los requisitos recibirán unidades de cómputo de Colab y podrán usar GPU y TPU de mayor rendimiento, recursos que hasta ahora se reservaban a los planes Colab Pro y Pro+.
Colab es el servicio de cuadernos Jupyter gestionado de Google. No hay que instalar nada: se escribe Python en el navegador y se ejecuta contra hardware de Google, con GPU y TPU disponibles para entrenar modelos o procesar datos sin montar una máquina propia.
Qué entra en Google AI Ultra
El nivel más alto de la suscripción suma ahora GPU premium y ejecución en segundo plano sin interrupciones. Ese segundo punto es el que cambia el día a día: ya no hace falta dejar la pestaña del navegador abierta para que un entrenamiento largo siga corriendo. Se lanza el trabajo y el proceso continúa por su cuenta.
Ultra ya incluía desde 20 TB de almacenamiento en la nube, hasta 20 veces la cuota de uso de Gemini respecto al plan gratuito, y YouTube Premium. Con este movimiento, Google mete en la misma cuota el recurso que muchos equipos ya pagaban aparte.
Los planes Colab Pro y Pro+ no se ven afectados por el cambio. Quien tenga uno de ellos puede añadir además una suscripción Google AI, y las unidades de cómputo de ambos planes se acumulan en lugar de sustituirse. Es decir, no hay que elegir entre el plan antiguo y el nuevo: se suman.
El despliegue será escalonado. Google dice que las ventajas llegarán en las próximas semanas a los suscriptores de Google AI en los mercados donde Colab está disponible, sin concretar qué países entran en esa lista ni en qué orden.
Lo que no dice el anuncio
La compañía no ha publicado cuántas unidades de cómputo recibe cada nivel de suscripción, ni qué modelos concretos de GPU y TPU hay detrás del término "premium", ni cuántas horas se pueden consumir antes de agotar la cuota. Tampoco hay precios nuevos asociados al cambio.
Para quien ya paga Colab Pro, la duda práctica es si el plan combinado sale mejor que mantener ambos por separado, y eso no se puede calcular sin saber el volumen de unidades incluidas. Si el equipo entrena modelos con frecuencia, la ejecución en segundo plano es la parte que más se nota: libera la máquina local y quita la dependencia de una pestaña abierta. Si el uso es esporádico, la acumulación de unidades solo tiene sentido si el plan Google AI ya estaba contratado por Gemini o por el almacenamiento.
