Google integra Lyria 3.5 en Gemini y la API para generar musica
El modelo soporta entradas de texto o imagenes y aplica marcas de agua SynthID. La apertura coincide con la reciente demanda de Suno en Alemania.
Google ha habilitado el modelo de generacion musical Lyria 3.5 para todos los usuarios de la aplicacion Gemini y la API, sin restricciones geograficas. La herramienta permite crear canciones completas, versos y puentes, a partir de descripciones de texto o imagenes, operando a 44.1kHz. El anuncio llega justo unos dias despues de que un tribunal de Múnich dictaminara contra Suno por violacion de derechos de autor.
Analisis tecnico y restricciones
La API ofrece dos versiones del modelo. Lyria 3 Clip genera unicamente fragmentos de 30 segundos. Lyria 3.5 produce tracks de varios minutos. El proceso es de turno unico, lo que significa que no existe una capacidad nativa de editar o extender un genero entre diferentes prompts. Los desarrolladores pueden suministrar hasta diez imagenes como referencia visual, escribir sus propias letras mediante etiquetas de seccion y usar marcas de tiempo para definir el timing de entrada de los instrumentos.
Google ha implementado filtros de seguridad estrictos. El sistema bloquea las solicitudes que intentan imitar la voz de artistas especificos y la generacion de letras protegidas por derechos de autor. La empresa no ha reconocido publicamente que dicho bloqueo responda directamente al contexto legal europeo reciente, aunque la coincidencia de temas es evidente.
Contexto legal y mercado
El 31 de julio, un juez de Múnich fallo contra Suno, estableciendo un precedente en Europa. El tribunal determino que Suno infringio los derechos de autor por haber memorizado obras protegidas en versiones del modelo almacenadas en servidores alemanes. El fallo rechazo la excepcion europea de mineria de texto y datos, y atribuyo la responsabilidad de las salidas generadas al proveedor del modelo, desestimando el argumento de que la complejidad del prompting trasladaba dicha carga al usuario. El tribunal incluso afirmo jurisdiccion sobre el entrenamiento realizado fuera de la Union Europea, analizando el concepto estadounidense de uso justo y concluyendo que no era aplicable en este caso.
La decisioun no es definitiva y puede ser recurrida. Las medidas cautelares prohíben el entrenamiento con esas obras, la retencion de los datos en los parametros del modelo y la comercializacion de modelos entrenados en Alemania. El lenguaje de la orden se extiende hasta copias realizadas dentro de Estados Unidos.
Lyria entra en un mercado ya saturado. Mas de la mitad de los nuevos archivos subidos a Deezer son generados por inteligencia artificial, con medio diario de 90.000 tracks nuevos. Ese contenido representa entre el 1% y el 3% de las reproducciones reales. En 2025, hasta el 85% de las reproducciones generadas por IA en dicha plataforma fueron fraudulentas. Frente a este panorama, Google asegura que Lyria incorpora marcas de agua SynthID imperceptibles en cada pista. Suno no se quedo atras, implementando marcas de agua similares una vez iniciadas las acciones legales. Para los administradores de sistemas, la disponibilidad inmediata de la API permite integrar estas capacidades en flujos de trabajo existentes, aunque la naturaleza de turno unico limita la iteracion fina dentro del mismo modelo.
