Google acelera el lanzamiento de Gemini 4 bajo la nueva dirección de DeepMind

Google está a punto de presentar Gemini 4, su próximo modelo de IA fundacional, según confirmó Koray Kavukcuoglu, quien tomó las riendas de DeepMind tras la salida de Demis Hassabis. En una entrevista con The Information, Kavukcuoglu describió el modelo como "en fase de refinamiento" y adelantó que la compañía planea una salida "mucho antes" del cierre del año. La intención, según sus palabras, es publicar una versión temprana de salida post‑entrenamiento tan pronto como los resultados resulten satisfactorios.

Esta declaración marca una vuelta a un ritmo más predecible para Google, que había quedado rezagado después de que Gemini 3 se lanzara en noviembre 2025 y sus competidores, OpenAI y Anthropic, lanzaran GPT‑6 y la serie Mythos respectivamente. En el último I/O, Sundar Pichai había prometido una actualización Gemini 3.5 Pro para junio, pero esa versión nunca se materializó. Kavukcuoglu explicó que la empresa decidió "dar un paso atrás" para centrarse en modelos Flash más ligeros y rápidos, en lugar de lanzar una versión intermedia de Gemini 3.5 Pro.

El nuevo líder de DeepMind subrayó que la estrategia será mantener iteraciones rápidas y continuas. "En mi mente, es una certeza que siempre estaremos en la frontera", afirmó cuando se le preguntó por el riesgo de quedarse atrás frente a OpenAI y Anthropic. La apuesta de Google parece ser que, al liberar Gemini 4 antes de lo previsto, recuperará terreno y reforzará su posición en la carrera de los grandes modelos de lenguaje.

Aunque todavía no hay una fecha concreta, la expectativa es que el modelo salga antes de diciembre, lo que permitirá a los equipos de desarrollo y arquitectura de sistemas empezar a planificar pruebas de integración y ajustes de infraestructura. Los ingenieros deberán estar atentos a los requisitos de hardware, ya que los modelos de la serie Gemini suelen demandar GPUs de última generación y entornos de despliegue optimizados para inferencia a gran escala.

En cuanto a la compatibilidad, Google ha insinuado que Gemini 4 seguirá soportando la API de Vertex AI y los pipelines de TensorFlow, lo que facilitará la migración desde Gemini 3. Para los equipos que ya operan con los modelos Flash, la transición será gradual, con soporte dual durante los primeros meses.

Enlaces

• La entrevista completa con Kavukcuoglu está disponible en The Information.
• Google también ha publicado un mensaje interno sobre el progreso de Gemini 4 en su blog corporativo, accesible en blog.google.

Queda por ver si la versión preliminar de Gemini 4 cumplirá con las expectativas de rendimiento y coste que los usuarios de la nube de Google demandan, y cómo reaccionarán los competidores ante este impulso tardío pero decisivo.