GitHub lanza plugin para detectar textos alternativos inutiles

El alt text de una imagen es esa frase que leen los lectores de pantalla. Según el informe WebAIM Million de 2026, el 16,2% de las imágenes de las páginas más populares de internet ni siquiera lo tienen. Y de las que lo tienen, otro 10,8% usa algo como "imagen", un nombre de archivo o repite el de la imagen de al lado. Los verificadores automáticos detectan cuando falta, pero no cuando es basura. GitHub ha intentado arreglar eso con un plugin para su escáner de accesibilidad.

El plugin aplica cinco reglas deterministas que no necesitan IA: si el atributo está vacío o solo tiene espacios, si es un nombre de archivo, si es un placeholder, si es una palabra genérica como "logo" o "gráfico", o si se repite en imágenes cercanas. Son reglas literales, a propósito. Prefieren no señalar algo malo antes que fastidiar con falsos positivos. Como dice el equipo: una regla que da falsos positivos es una regla que la gente apaga.

La regla de repetición fue la más complicada. Al principio miraban el orden en el DOM, pero eso daba falsos positivos. Un logo del pie de página y otro de la cabecera pueden estar juntos en el código pero lejos en la pantalla. Así que ahora calculan la distancia entre los rectángulos de las imágenes y solo cuentan como repetidas si están visualmente próximas.

Cuando entra la IA

Además, hay una regla opcional que llama a un modelo de visión a través de GitHub Models. Le pasa la imagen, el texto alternativo y contexto de la página: el encabezado más cercano, el título, el figcaption, si está dentro de un enlace y hasta 600 caracteres del texto alrededor. El prompt está diseñado para que el modelo actúe como un revisor, no como un crítico. Le obligan a seguir cuatro pasos y a justificar su veredicto antes de darlo. Al principio, el modelo opinaba sobre cualquier alt text y marcaba todo, así que tuvieron que ponerle límites.

Esa regla está apagada por defecto, porque enviar imágenes a un modelo externo tiene coste y problemas de privacidad. GitHub redacta las URLs y elimina parámetros de sesión antes de mandar nada. Y también hay una pre-fase opcional que usa Azure AI Vision para OCR, si la configuras.

Lo que no puede hacer

El plugin no lee el nombre accesible calculado, sino el atributo alt directamente. Si arreglas el problema con aria-label, el escáner seguirá quejándose. Tampoco cubre SVG, role="img" ni fondos CSS. Y las reglas deterministas son tan literales que un alt text como "imagen de la pantalla de inicio con el botón SSO resaltado" no lo marcaría como vago, aunque ese texto no aporte nada.

El equipo de GitHub lo presenta como un suelo, no como un techo. Pasar estas comprobaciones no significa que la página sea accesible de verdad. Para eso necesitas probar con personas que usan tecnología de asistencia. Lo que el plugin hace es ayudarte a que el humano que revisa se centre en las imágenes que de verdad lo necesitan.