Fredy añade soporte de LLM para crear y gestionar búsquedas de inmuebles
El motor de búsqueda de inmuebles Fredy ahora permite configurar sus filtros mediante una conversación con un LLM local, evitando formularios manuales.
Fredy, la herramienta de búsqueda de inmuebles auto‑hosted que monitorea 24 portales de Alemania, Austria, Suiza, Italia, España y Portugal, acaba de añadir la posibilidad de crear y gestionar búsquedas mediante una conversación con un modelo de lenguaje local.
Hasta ahora, la configuración de una búsqueda requería rellenar un formulario con el nombre de la búsqueda, las URLs de los portales, si se trata de alquiler o compra y el canal de notificación. La nueva funcionalidad permite al usuario hablar con el LLM, que hace las preguntas paso a paso: "¿Cuál es el nombre de la búsqueda?", "¿Qué portales quieres monitorear?", "¿Qué canal de notificación prefieres?". Cada respuesta se verifica antes de crear la búsqueda, evitando errores de configuración.
La integración no crea canales de notificación ni filtros de área automáticamente. En su lugar, el LLM devuelve un resumen y el usuario debe aprobarlo antes de que se genere la búsqueda. El proceso mantiene todas las operaciones dentro de la UI web y no expone tokens ni claves.
Además de la creación de búsquedas, Fredy ha ampliado su API MCP para permitir que agentes externos escriban de nuevo a la base de datos. Los usuarios pueden añadir notas a un anuncio, moverlo a la watchlist o eliminarlo, todo a través del mismo modelo conversacional.
El proyecto sigue siendo open source y no requiere cuenta en la nube ni claves de API. La base de datos se mantiene local y las notificaciones se envían vía Telegram, ntfy, Discord, Slack o correo.
Para probar la nueva funcionalidad, visita el demo en línea o descarga el código.
Enlaces útiles
- Repositorio en GitHub: https://github.com/orangecoding/fredy
- Demo en línea: https://fredy-demo.orange-coding.net/
El enfoque basado en LLM reduce la fricción para los administradores de sistemas que buscan una solución de monitorización de inmuebles sin depender de servicios externos. La capacidad de escribir de vuelta a la base de datos abre posibilidades para integraciones más profundas con otras herramientas de infraestructura.
La comunidad de desarrolladores podrá evaluar cómo el LLM maneja la verificación de respuestas y la gestión de estados, y si la arquitectura puede escalar a modelos más grandes o a un despliegue distribuido.
