Fredy añade detección de estafas a su buscador autoalojado de pisos
El proyecto rastrea 24 portales inmobiliarios europeos y ahora etiqueta los anuncios sospechosos de fraude, con los motivos a la vista y posibilidad de anular el veredicto.
Fredy, el buscador inmobiliario autoalojado, ahora marca los anuncios que huelen a estafa de alquiler. Su autor ha añadido un detector que etiqueta cada listado con "posible estafa" y muestra los motivos que lo han disparado, según ha contado en r/selfhosted.
El proyecto lleva un tiempo funcionando: rastrea 24 portales en Alemania, Austria, Suiza, España, Italia y Portugal, elimina duplicados entre portales y avisa por Telegram, ntfy, Discord, Slack o correo. Todo se ejecuta en local, sin cuenta ni clave de API.
Señales ponderadas
El problema de detectar fraude en un anuncio de alquiler es que la señal más obvia es justo la que el programa busca. Un piso muy por debajo del precio de la zona es el indicador clásico de estafa, y también el objetivo de quien usa la herramienta. Si el sistema marcara esos anuncios sin más, el mejor resultado acabaría con la etiqueta de fraude y el usuario dejaría de leer los avisos.
Así que las señales van ponderadas. Las frases que no tienen lectura inocente en un anuncio de alquiler —pago antes de ver el inmueble, llaves por correo, Western Union— disparan la alerta por sí solas. Las más blandas —propietario en el extranjero, visita rechazada, precio muy por debajo de la mediana de la zona— necesitan una segunda señal que las confirme. Un piso barato, por sí solo, es solo un piso barato.
El usuario puede revertir el veredicto en cualquier dirección: "marcar como estafa" y "marcar como no estafa". Su decisión siempre gana sobre el detector, y los motivos siguen visibles después de descartar una alerta, para poder cambiar de opinión más adelante.
El autor reconoce que los falsos positivos fueron el principal quebradero de cabeza durante el desarrollo, y que ese es el motivo de no dejar que el precio dispare la etiqueta por su cuenta.
Despliegue local
El código está en Fredy y hay una demo pública para probar la interfaz sin montar nada. Para quien administra servicios en casa, el interés está en el modelo de despliegue: sin cuenta, sin clave de API y sin que los anuncios salgan de la máquina. La detección de fraude aquí no es un servicio en la nube, es una heurística local que se puede ajustar.
Queda por ver cómo se comporta en los distintos mercados que cubre: el autor no ha publicado datos de precisión ni de cuántos anuncios acaban etiquetados.