El nuevo jefe de Google DeepMind: liderar la IA de frontera es lo único que importa
Koray Kavukcuoglu, máximo responsable de Google DeepMind, asegura que la compañía estará en la frontera de la IA y que no le importa nada más, aunque admite que sus modelos están 'un poco por debajo'.
Hay quien piensa que a Google no le importa liderar la carrera de los modelos de IA, que con tener buen rendimiento a buen precio le basta. Koray Kavukcuoglu, el nuevo jefe de Google DeepMind, lo niega con contundencia: "Para ser muy franco, no hay nada más que estar en la frontera que sea importante para nosotros. Estoy 100% seguro de que estaremos en la frontera".
La declaración, recogida por The Decoder, llega en un momento en que Google no es precisamente el referente en modelos de última generación. El propio Kavukcuoglu reconoce que los modelos actuales de la compañía están "un poco por debajo de la frontera", pero confía en que el equipo, los recursos y la pila tecnológica completa les permitan cerrar la brecha.
Eso sí, no dio ninguna noticia concreta sobre próximos lanzamientos. Sobre Gemini 4, repitió que es "la apuesta más ambiciosa" hasta la fecha y que, "tocando madera, va bien". Nada nuevo. Tampoco hubo actualización sobre Gemini 3.5 Pro, que sigue en desarrollo y lleva ya varios meses de retraso.
El giro hacia los agentes
En lugar de hablar de modelos, Kavukcuoglu se centró en la serie Flash, que ha evolucionado rápidamente de la versión 3.5 a la 3.6 y luego a la 3.7. Según él, ese salto no es solo una mejora incremental: es el paso de un modelo de lenguaje a un agente de codificación. "Básicamente, convertir todo esto en un agente, de modelo a agente", explicó.
Para él, la ingeniería de software es "el dominio y el entorno más crítico" en el que los sistemas de IA deben tener éxito. Es decir, Google apuesta fuerte por que sus modelos sean útiles para programar, un campo donde la competencia (OpenAI, Anthropic, etc.) también está muy reñida.
La pregunta es si esa confianza se materializa en productos. Por ahora, Google no ha mostrado ninguna demo de un modelo de frontera, y los plazos de Gemini 3.5 Pro ya se han incumplido. Está bien tener claridad estratégica, pero en este sector, al final, lo que cuenta son los resultados.
##Relacionado
El Pixel Watch 5 recibe su primera actualización con Gemini y gestos mejorados
Google despliega la actualización de septiembre para el Pixel Watch 5, que añade personalización de Gemini, sugerencias proactivas y más gestos.
Gemini entiende vídeos con "agencia": menos tokens y más precisión
Google DeepMind lanza la comprensión de vídeo agéntica en Gemini, que reduce el coste hasta un 66% y los tokens hasta un 88%.
La orquestación, nuevo reto del CX en la era de los agentes de IA
Las empresas integran IA en atención al cliente sobre sistemas heredados, creando silos. La orquestación emerge como prioridad.