El gasto en IA por empleado cae casi un 10% en las empresas que más pagan
El índice de IA de Ramp muestra que el gasto por empleado en el 1% de empresas que más gasta bajó un 9,7% en agosto, hasta 7.205 dólares, mientras el resto de segmentos sigue subiendo.
Las empresas estadounidenses que más gastan en IA recortaron su desembolso por empleado un 9,7% en agosto, hasta una mediana de 7.205 dólares. Es el único segmento que baja: el 10% que más gasta y la mediana del conjunto siguieron subiendo. El dato sale del índice de IA de Ramp, que mide cada mes el gasto empresarial en servicios de IA en Estados Unidos.
La edición de septiembre sitúa a Anthropic como proveedor pagado por el 43,8% de las empresas, 0,34 puntos porcentuales más que el mes anterior. OpenAI gana apenas 0,09 puntos y se queda en el 39,8%. Los sectores técnicos, informática y finanzas, siguen a la cabeza en adopción.
Ramp avisa de que el 1% superior es un grupo pequeño de compañías, así que esa estimación es más volátil que las demás y puede revisarse.
El precio del token se hunde
Hay tres fuerzas empujando el gasto hacia abajo. Una es estacional: muchos ingenieros cogen vacaciones en agosto, según el economista jefe de Ramp, Ara Kharazian. Las otras dos son más estructurales.
El precio efectivo por millón de tokens ha caído un 41% desde el pico de marzo de 2026 y se sitúa en 0,68 dólares. Tanto OpenAI como Anthropic han anunciado recortes adicionales. El volumen crece, pero Kharazian duda de que lo haga lo bastante rápido para compensar la bajada de precio. OpenAI ha salido más barata que Anthropic de forma consistente.
La tercera fuerza es la migración de carga de trabajo. Los modelos frontera, Opus, Fable y Sol entre ellos, concentraban el 45% de todos los tokens consumidos a principios de septiembre, cuando a principios de agosto eran el 53%. Lo que gana cuota son los modelos estándar, como GPT-5.6 Terra y la serie Sonnet de Claude. Según Kharazian, las empresas están aprobando políticas internas que restringen el uso de modelos frontera: los estándar se consideran ya suficientemente buenos y cuestan bastante menos.
Los pesos abiertos no mueven la aguja
El abaratamiento no lo están protagonizando los modelos de pesos abiertos ni las alternativas chinas. Solo el 6,4% de las empresas que usan IA en la plataforma de Ramp ejecutan modelos de este tipo, y sobre el total de compañías la cifra cae al 3,6%. Como Ramp mide a través de plataformas de enrutamiento que también dan acceso a modelos cerrados, la adopción real de abierto es probablemente aún menor.
Kharazian ya señaló el mes pasado lo que describió como grietas en la tesis de la IA, apuntando a la floja adopción de Fable 5 y a este desplazamiento hacia modelos baratos como señales de aviso para los proveedores.
Conviene recordar el alcance de los datos: Ramp solo ve una porción del mercado. La foto se aclarará algo más cuando Anthropic presente su salida a bolsa, prevista para octubre según los reportes. Para quien decide qué modelos poner en producción, el resumen útil es que el coste por token sigue cayendo y que la carga se está moviendo hacia abajo en la gama.
