El 81% de los CIO admite que no controla los agentes de IA que se crean fuera de IT
Una encuesta de Dataiku a 685 responsables de sistemas de ocho países retrata a un departamento de IT que ve correr los agentes pero no sabe si sirven para algo ni cuánto cuestan.
Dataiku ha preguntado a 685 CIO de ocho países y el resultado incomoda: el 81% reconoce que no tiene visibilidad completa sobre los agentes de IA que sus empleados construyen fuera de los canales formales. La encuesta la hizo Harris Poll por internet entre el 9 y el 29 de julio, con responsables de Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, Emiratos Árabes Unidos, Japón, Corea del Sur y Singapur. Los datos se presentaron en Succeed, la conferencia anual de la compañía.
Controlan que corren, no que sirvan
El contraste más revelador está en el seguimiento. El 90% dice que monitoriza todos sus agentes, pero el 72% no puede confirmar de forma consistente que esos agentes entreguen el resultado para el que se construyeron. Saben que están vivos; no saben si sirven. El 67% calcula que tiene 51 o más agentes en producción y el 83% carece de una gestión estandarizada del ciclo de vida. El 47% ya ha retirado más de veinte agentes este año. Solo el 21% tiene visibilidad casi en tiempo real de los costes por equipo o caso de uso, y el 60% no dispone de una capa central de gobierno sobre sus aplicaciones y herramientas.
Cuando un agente se va de las manos, tampoco está claro de quién es la culpa: el 23% apunta a equipos compartidos, el 21% a IT central, el 20% al equipo de datos o IA y el 18% a seguridad, riesgo y cumplimiento. «La monitorización te dice que un agente está corriendo. La gestión te dice si ha ganado el derecho a seguir corriendo, y ahora mismo casi nadie puede despedir a un agente», resume Florian Douetteau, cofundador y consejero delegado de Dataiku.
El puesto y el presupuesto, en juego
El 88% cree que su éxito con la IA definirá su reputación o su carrera. El 87% afirma que su CEO le ha dicho que su continuidad depende de los resultados en IA, y el 76% ve su puesto en riesgo si la empresa no muestra mejoras medibles a finales de 2027. El 72% espera un recorte o una congelación del presupuesto de IA si incumple los objetivos a finales de 2026, y el 97% nota presión del consejo para demostrar retorno.
En Estados Unidos los números son más duros: el 94% dice que los empleados crean agentes más rápido de lo que IT puede gobernarlos, el 87% espera recortes si se incumplen objetivos y el 82% se arrepiente de al menos una elección de proveedor o plataforma de IA de los últimos 18 meses. El 75% planea usar más modelos o modelos distintos, y el 74% se plantea alternativas open source u open weight por si algún proveedor deja de estar disponible.
El mismo día, en la misma conferencia, Dataiku anunció Agent Management, un producto que recoge los agentes en un único inventario y se conecta a AWS Bedrock, Databricks, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio, Azure Foundry, Salesforce Agentforce y Snowflake Cortex. Se vende por instancia al año y la monitorización se cobra por agente, con disponibilidad general en octubre. Conviene tener presente que la encuesta la ha pagado la empresa que vende la herramienta para el problema que la encuesta mide.
El contexto no ayuda. Gartner calculó en junio de 2025 que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelarán antes de que acabe 2027, por costes al alza, valor de negocio difuso y controles de riesgo insuficientes. AWS sostiene que casi el 90% de los prototipos tempranos de agentes en Amazon no llegaron nunca a producción. Los CIO tienen hasta finales de 2026 para demostrar que el gasto se sostiene, y ninguna herramienta sustituye a saber qué hace cada agente que corre en producción.
