DeepMind cambia de rumbo: el nuevo jefe prioriza Gemini 4 sobre la AGI
El CTO de DeepMind, Demis Hassabis, se ha despedido y su sucesor, Ozan Kavukcuoglu, apuesta por lanzar Gemini 4 lo antes posible, relegando la búsqueda de AGI a un segundo plano.
DeepMind ha dejado de perseguir la AGI como objetivo principal. Cuando Ozan Kavukcuoglu asumió la dirección en agosto tras la salida de Demis Hassabis, su foco se centró en acelerar el lanzamiento de Gemini 4 y en usar el modelo para impulsar la línea de chips TPUs de Google.
Kavukcuoglu explicó que el equipo quiere “publicar un resultado de post‑entrenamiento tan pronto como sea posible”. Los lanzamientos rápidos seguirán, mientras Google continúa con las pruebas de seguridad y salvaguardas. Internamente, ya se está usando el modelo para la herramienta de codificación Antigravity.
Gemini 4 es la primera nueva flagship de Google desde Gemini 3, que salió en junio del año pasado. Entre tanto, el lab ha lanzado Gemini 3.1 en febrero y varias variantes Flash. El modelo Gemini 3.5 Pro, anunciado por Sundar Pichai en I/O en mayo con fecha de lanzamiento en junio, nunca llegó. Según el Financial Times, el proyecto falló tres plazos.
Mientras rivales avanzan, Anthropic lanzó la familia Mythos/Fable en la primavera, y OpenAI ha desplegado GPT‑6 desde principios de septiembre. Los modelos de Google son, a la fecha, menos potentes que los de sus competidores.
Para la estrategia de chips, Gemini 4 se espera que guíe a los ingenieros en el diseño de las próximas dos o tres generaciones de TPUs. Google ya comenzó a vender TPUs directamente a clientes, acercándose a Nvidia.
La salida de Hassabis marcó el fin de la era de DeepMind como actor independiente. La reorganización de agosto integró a DeepMind y Google Brain en “Google DeepMind”, donde nacen los modelos Gemini. El cambio también se vio impulsado por la presión de la competencia y la necesidad de priorizar la comercialización.
El nuevo enfoque no descarta la AGI, pero la convierte en una cuestión de confiabilidad de agentes. “La conversación no es si logramos AGI, sino si podemos construir agentes confiables”, afirmó Kavukcuoglu.
La fuga de talento es palpable: Noam Shazeer se fue a OpenAI, John Jumper a Anthropic, y varios investigadores de Gemini se han unido a Anthropic. El ratio de nuevas contrataciones a salidas pasó de 12:1 en 2023 a 2:1 en 2026.
En definitiva, DeepMind se ha convertido en una fábrica de productos, con Gemini 4 como su próximo coche de carretera. La comunidad de IA observa, mientras la compañía sigue iterando y ajustando su estrategia de seguridad y comercialización.
