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Inteligencia artificial

Cuatro modelos de IA líderes sufren interrupciones simultáneas

ChatGPT, Claude, Grok y Gemini experimentaron caídas parciales en una misma ventana de horas, algo casi sin precedentes.

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ChatGPT, Claude, Grok y Gemini presentaron interrupciones notables el jueves por la mañana, todas dentro de un mismo intervalo de tres a cuatro horas. OpenAI y Anthropic confirmaron errores elevados y restauraron el servicio antes de que finalizara la ventana, mientras que Grok siguió con problemas y los monitores externos detectaron una probable caída de Gemini aunque Google no emitió ningún comunicado oficial.

Los servicios de infraestructura que suelen soportar a estos modelos —Amazon Web Services, Microsoft Azure y Cloudflare— no reportaron incidentes significativos al momento de la publicación. Sin embargo, DownDetector mostró un leve aumento de avisos de problemas para los tres proveedores durante la mañana.

Claude, de Anthropic, mantiene un historial de disponibilidad del 99,4 % en los últimos noventa días y había registrado una interrupción parcial de tres horas el 24 de agosto. OpenAI, por su parte, indica un 99,63 % de disponibilidad para ChatGPT y 100 % para ChatGPT Codex en el mismo período. El modo "Work Mode" de ChatGPT mostró una hora de latencia elevada el 31 de agosto.

Aunque los modelos de frontera suelen experimentar caídas aisladas, la coincidencia de fallos en los cuatro principales simultáneamente es prácticamente inédita. La falta de una causa común evidente sugiere que los incidentes podrían estar relacionados con factores externos, como saturación de redes de entrega o problemas en dependencias compartidas, pero hasta ahora no se ha identificado un origen claro.

Para los equipos de operaciones y arquitectura, este suceso subraya la necesidad de diseñar redundancia multi‑proveedor cuando se construyen aplicaciones críticas sobre APIs de IA. Monitorear no solo la disponibilidad del modelo sino también la salud de la infraestructura subyacente y disponer de planes de contingencia será clave para mitigar el impacto de futuros eventos simultáneos.