Compute Cheap ofrece H100 por algo mas de 2 dólares la hora
Una nueva plataforma de GPU cloud baja el precio del on-demand de los chips de NVIDIA a niveles historicos para entrenamiento e inferencia.
Compute Cheap ha lanzado lo que describe como la nube de GPU mas barata del mercado, ofreciendo capacidad NVIDIA H100 a un precio on-demand de 2,038 dólares por GPU-hora. La cifra, actualizada el 2 de septiembre de 2026, se situa por debajo de la media habitual de los proveedores de infraestructura de calculo intensivo. Para las H200 de 141 GB, el precio on-demand es de 2,995 dolares la hora.
La plataforma se basa en un modelo de mercado donde los propietarios de capacidad compiten por los trabajos en lugar de esconder los precios tras tarifas fijas. Esta dinamica permite que la infraestructura subutilizada o inactiva encuentre uso, lo que reduce el coste final para el cliente. A diferencia de otros proveedores que exigen contratos plurianuales, Compute Cheap permite reservar bloques de capacidad prepagados al mismo precio que el on-demand una vez confirmada la disponibilidad, sin ataduras a largo plazo.
En cuanto a la oferta concreta, la H100 (80 GB HBM SXM) se vende a 1,187 dolares por hora en modalidad spot y a 2,038 en on-demand. La H200 ofrece tarifas de 1,773 dolares en spot y 2,995 en on-demand. La plataforma permite desplegar instancias de 1, 2, 4 o 8 GPU. El enfoque tecnico es minimalista: la arquitectura esta disenada alrededor del GPU sin las capas intermedias de servicios gestionados ni el sobrecoste de overhead empresarial tipico de las grandes nubes.
Por que estas cifras importan
Para los equipos de IA, el coste por hora es un factor critico tanto en el entrenamiento de modelos frontier como en la inferencia. Bajar el umbral de entrada en un 20-30% respecto a la competencia directa puede cambiar la viabilidad economica de ciertos experimentos o despliegues a escala. El modelo de spot, que suele ser inestable o con poca disponibilidad, se presenta aqui con precios significativamente bajos (1,187 dolares para H100), lo que resulta atractivo para cargas de trabajo tolerantes a la interrupcion.
El riesgo operativo recae en la estabilidad de la oferta y la latencia de la asignacion en comparacion con proveedores tier-1. Sin embargo, para arquitectos que prioritzen el coste sobre la integracion profunda con ecosistemas cloud existentes, esta opcion reduce la barrera de entrada al hardware de ultima generacion de NVIDIA.
