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Infraestructura

Cómo elegir la zona de disponibilidad de AWS para replicar la latencia de Vercel IAD1

Un usuario de r/devops busca la mejor AZ de us-east-1 para situar su backend lo más cerca posible de la infraestructura de Vercel en IAD1.

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Un ingeniero de backend preguntó en r/devops cuál de las seis zonas de disponibilidad (AZ) de AWS us-east-1 sería la más adecuada para alojar una instancia y minimizar la distancia a los nodos de Vercel en la región IAD1. La intención es reducir la latencia entre el API y la capa de entrega estática que Vercel gestiona en su propio centro de datos de Ashburn.

Vercel no publica la distribución exacta de sus edge locations, pero se sabe que su punto de presencia principal en EE. UU. está en IAD1, que corresponde al código interno de AWS para la zona us-east-1. Cada AZ (us-east-1a a us-east-1f) comparte la misma red de backbone de Amazon y, en teoría, ofrece latencias muy similares dentro del mismo estado. En la práctica, sin embargo, la topología de peering y los enlaces de fibra pueden variar ligeramente entre AZ, lo que genera diferencias de decenas de milisegundos.

Los administradores que buscan la menor latencia suelen seguir dos criterios: proximidad física al punto de presencia de Vercel y menor carga de red en la AZ elegida. La primera se evalúa mediante pruebas de ping o traceroute a la IP pública de Vercel (por ejemplo, 76.76.21.21) desde una instancia de prueba lanzada en cada AZ. La segunda se verifica con métricas de CloudWatch, observando el tráfico de salida y los tiempos de respuesta de la VPC.

En ausencia de datos concretos, la recomendación más segura es iniciar con la AZ us-east-1a, que históricamente ha sido la primera disponible en la mayoría de las cuentas y suele recibir la mayor cantidad de recursos de red optimizados. Si la carga de esa AZ crece, se puede migrar a us-east-1b o us-east-1c, que comparten la misma infraestructura de fibra y ofrecen una latencia comparable.

En cualquier caso, la mejor práctica es automatizar la selección mediante un script que lance instancias temporales en cada AZ, mida la latencia y elimine la más lenta. De esta forma, el despliegue se adapta dinámicamente a cambios en la topología de Vercel o en la congestión de la red de AWS.

Queda pendiente validar la hipótesis con pruebas reales en producción. Si la diferencia de latencia resulta insignificante, la decisión puede basarse en factores de disponibilidad y coste, como el precio de los recursos spot en cada AZ.