China lidera los modelos abiertos y su ventaja sobre EE. UU. no se cierra
Los pesos abiertos chinos superan a los estadounidenses tanto en descargas como en benchmarks, con una brecha que lleva más de un año sin reducirse.
Los modelos de pesos abiertos chinos llevan más de un año por delante de los estadounidenses y la brecha no se está cerrando. Esa es la conclusión de un análisis que su autor preparó para briefar a congresistas y personal del Capitolio sobre el estado de los modelos abiertos en clave de competencia con China, y que después ha hecho público.
Antes de entrar en cifras conviene fijar las etiquetas, porque aquí se mezclan tres cosas. Los modelos de pesos abiertos publican sus pesos para inspección o uso posterior, y son el formato mayoritario: Llama de Meta, Qwen de Alibaba, Gemma de Google, los de DeepSeek. Se distribuyen con licencia y normalmente con código de inferencia para librerías como Transformers, VLLM o SGLang. Los de código abierto de verdad añaden el código y los datos de entrenamiento necesarios para reproducir el modelo, y ahí el liderazgo es estadounidense y sin ánimo de lucro: Olmo del Allen Institute for AI, Marin de OpenAthena, Pythia de EleutherAI. Hay grados intermedios, y los Nemotron de Nvidia son más abiertos que la mayoría porque publican buena parte de sus datos bajo licencias permisivas, aunque no todos.
La ventaja china, en números
China tomó la delantera en descargas de Hugging Face en julio de 2025, sobre todo a lomos de Qwen. Desde que el proyecto American Truly Open Models (ATOM) empezó a publicar sus seguimientos en agosto de 2025, esa ventaja ha crecido hasta unos 1.600 millones de descargas, con un total de 3.200 millones, el doble que el acumulado estadounidense.
En el índice de inteligencia de Artificial Analysis la foto es parecida. Los tres mejores modelos abiertos chinos a 14 de septiembre de 2026 son GLM-5.3 y GLM-5.3-Flash, de Z.ai, con 45 y 42 puntos, y Kimi K3 de Moonshot AI, con 44. Los mejores estadounidenses son Inkling e Inkling Small de Thinking Machines, ambos con 26, y Nemotron 3 Ultra de Nvidia, con 23. Los punteros americanos salieron en junio y julio de 2026 y se actualizan con menos frecuencia; los chinos con esas puntuaciones llevaban entre dos y seis meses en la calle. En total, el mejor modelo abierto estadounidense queda por detrás de otros quince modelos chinos.
Los pesos abiertos chinos están a entre dos y cinco meses del frente cerrado estadounidense; los pesos abiertos americanos, a entre seis y nueve meses de OpenAI y Anthropic. La distancia se acorta en tareas con demanda clara, como el código agéntico, y se ensancha en tareas científicas abiertas, física o biología.
Por qué no se cierra
El autor atribuye parte de la diferencia a factores técnicos y de cultura de trabajo: los laboratorios chinos publican antes y concentran el esfuerzo en una distribución de tareas más estrecha, lo que les favorece en los benchmarks públicos sin que eso reste mérito a los modelos. Sobre la destilación, que los laboratorios cerrados están tapando con controles de identidad de cliente, calcula que bloquearla del todo solo ampliaría la distancia entre los mejores modelos americanos y los pesos abiertos chinos en uno o dos meses.
Para quien elige modelo esta semana, la consecuencia práctica es que la frontera de lo abierto habla chino y viene con licencias que hay que leer antes de desplegar nada. Y que el liderazgo estadounidense en código abierto de verdad se apoya en organizaciones sin ánimo de lucro, no en los grandes laboratorios comerciales.
