Azure Stack HCI muestra tiempos de parcheo de hasta 15 horas en clusters de tres nodos
Usuarios de Azure Stack HCI reportan que las actualizaciones pueden tardar entre 4 y 15 horas según la configuración del hardware.
Un administrador de sistemas ha compartido en Reddit que sus tres clústeres de Azure Stack HCI (versión 12.26.09.1003.7) tardan excesivamente en aplicar los parches. En los nodos de tres servidores, con hardware HPE DL380 Gen11 y procesadores Intel Xeon Platinum 8460Y+, el proceso de actualización alcanza los 15 horas 28 minutos en el peor caso, con valores intermedios entre 4 horas 6 minutos y 7 horas 55 minutos. Los clústeres de dos nodos, equipados con Xeon Silver 4509Y y 256 GB de RAM por host, presentan tiempos más aceptables, entre 4 horas 18 minutos y 10 horas 3 minutos, aunque siguen siendo largos para una operación que debería completarse en minutos.
El autor indica que la única forma de sortear los fallos intermitentes del health check consiste en drenar los roles de cada host, reiniciar el servidor y solo entonces iniciar la actualización vía PowerShell. Después de lanzar el proceso, debe monitorizarse el health check y volver a comprobar por la mañana si la actualización ha concluido.
Los datos revelan una diferencia notable entre actualizaciones de Azure Stack HCI y los llamados "SBE updates", ambos catalogados como muy lentos. El sistema operativo es Windows 24H2, build 26100.33438. No se menciona ninguna mejora en versiones posteriores ni alguna configuración que pueda acelerar el proceso.
Este caso expone un posible cuello de botella en entornos on‑prem con hardware de alta gama, donde la expectativa de rapidez en la gestión de parches es crítica. Los administradores que dependen de Azure Stack HCI para mantener la disponibilidad de sus workloads deberían evaluar estrategias de mitigación, como programar actualizaciones fuera de horario pico, validar la salud del cluster antes de iniciar y considerar la posibilidad de reportar el comportamiento a Microsoft para obtener soporte o parches correctivos.
Queda por ver si futuras actualizaciones de Azure Stack HCI abordarán esta latencia y si existen ajustes de configuración que permitan reducir drásticamente los tiempos de parcheo sin comprometer la integridad del cluster.
