Anthropic y OpenAI aceleran el ritmo de lanzamientos pese al llamamiento a frenar
Opus 5.5 y GPT-6 Sol y Luna llegan el mismo día, diez días después de que Dario Amodei pidiera públicamente bajar la velocidad del desarrollo de modelos frontera.
Anthropic y OpenAI han presentado modelos nuevos el mismo día: Opus 5.5 y GPT-6 Sol y Luna. El detalle incómodo es la fecha, porque diez días antes el consejero delegado de Anthropic, Dario Amodei, había pedido justo lo contrario: frenar el ritmo de mejora de los modelos frontera. La petición venía de una carta abierta firmada en julio por empleados de laboratorios de IA y Amodei la repitió por escrito el 12 de septiembre.
El calendario se ha comprimido
Anthropic lanzó Opus 5.5 apenas 21 días después de Fable 5.1 y Mythos 5.1, que a su vez llegaron 39 días después de Opus 5. En 2025 la compañía sacaba un modelo por trimestre; en 2026 va prácticamente al mes. OpenAI tuvo un arranque de año más apretado, con varias variantes en febrero y marzo y GPT-5.5 en abril, y después se tomó 77 días hasta la disponibilidad general de GPT-5.6, el 9 de julio. GPT-6 Astra apareció el 3 de septiembre y Sol y Luna, 19 días más tarde.
Todo esto ocurre con las dos empresas preparando su salida a bolsa. En el caso de Anthropic podría producirse antes de que acabe el año; OpenAI no se espera hasta 2027.
Rendimiento y, sobre todo, precio
Artificial Analysis sitúa Opus 5.5 al mismo nivel que GPT-6 Astra en trabajo agéntico y le da el primer puesto de su índice de inteligencia con 58 puntos, calculados sobre diez evaluaciones distintas. Anthropic dice que el modelo rinde como Mythos 5.1 en ciberseguridad y biología, así que comparte las salvaguardas que devuelven la petición a versiones anteriores cuando se activan.
El argumento comercial está en la factura. Según Anthropic, en ajustes por defecto Opus 5.5 cuesta un 40 % menos que Opus 5 en cargas de trabajo típicas: los tokens de entrada y salida se quedan en 4 y 20 dólares por millón, un 20 % por debajo, la lectura de caché baja a 0,20 dólares por millón, un 60 % menos, y la generación de salida es más de un 30 % más rápida. La caché pesa mucho en el coste de las tareas agénticas y de código, así que ese recorte es el que más se nota.
OpenAI ha respondido con precios: recorta un 50 % las tarifas de API de Sol y Luna frente al precio promocional de GPT-5.6, y deja las cargas de alto rendimiento en manos de Astra. Artificial Analysis calcula 1,06 dólares por tarea para GPT-6 Sol (max) frente a 1,99 del GPT-5.6 Sol, y 0,07 dólares para GPT-6 Luna (max) frente a 0,18. La compañía además afirma que en AutomationBench, una prueba de flujos de trabajo empresariales entre aplicaciones, GPT-6 Sol a esfuerzo xhigh supera a Claude Opus 5 a esfuerzo máximo con solo un 9 % del coste por tarea. Es una cifra suya, no de un tercero.
En el apartado de seguridad, Anthropic mantiene "preserved thinking", la defensa contra la destilación de modelos que introdujo con Fable 5.1. Impide que un cliente de la API edite el contexto previo de Claude para sacarle la cadena de razonamiento. Protege al usuario, pero también el negocio frente a quien quiera copiar el modelo por interrogatorio.
El eje de la competencia se ha movido al coste por tarea y a la frecuencia de actualización, y ninguna de las dos empresas está dispuesta a ceder un trimestre. Para quien tenga agentes en producción, eso significa revisar tarifas de API y planes de migración cada pocas semanas, no cada año.
