Anthropic quiere cerrar 2026 con 5 GW de cómputo y doblarlos en 2027

Anthropic ha comunicado a sus inversores que prevé disponer de unos 5 GW de capacidad de cómputo para finales de este año y duplicarla a finales del siguiente, según personas conocedoras citadas por The New York Times. La cifra la coloca en una trayectoria parecida a la de OpenAI, que según estimaciones internas también aspira a unos 5 GW este año y a unos 10 GW en 2027. Hace un año, la balanza estaba más inclinada: Anthropic manejaba alrededor de 1,5 GW y OpenAI rondaba los 2 GW.

El dato se mide en gigavatios, una unidad que en esta industria refleja la energía disponible para los centros de datos que alimentan el entrenamiento y la inferencia de los modelos. No equivale a un número concreto de GPU ni a una cifra de rendimiento, pero da una idea del tamaño de la infraestructura que cada laboratorio puede permitirse encender y mantener. En una carrera donde el acceso a aceleradores y electricidad se ha convertido en el cuello de botella, esa capacidad marca el ritmo al que se pueden lanzar modelos nuevos.

De 1,5 a 5 GW

Según las personas consultadas, Anthropic ya ha trasladado a sus inversores el plan de alcanzar los 5 GW antes de que acabe el año. Para 2027, la intención es doblar esa capacidad hasta los 10 GW. La información no detalla dónde estarán esos centros de datos ni con qué proveedores de nube y energía contará.

La comparación con OpenAI no es casual. Durante los últimos años, OpenAI ha ido por delante en cómputo disponible, y sus planes internos apuntan a un crecimiento similar: unos 5 GW este año y alrededor de 10 GW el próximo. Si ambos calendarios se cumplen, Anthropic dejaría de ser el competidor que persigue para moverse en la misma escala que su rival más directo.

El cambio de discurso

La postura de Anthropic sobre el gasto en infraestructura ha dado un giro. Dario Amodei, su consejero delegado, criticó el año pasado a competidores que no nombró por actuar con demasiada agresividad: «Creo que algunos participantes del sector están actuando de forma demasiado agresiva e imprudente, y asumen demasiado riesgo. Eso me preocupa profundamente.» La frase se interpretó como un dardo a OpenAI, que entonces estaba en el punto de mira por sus enormes desembolsos en cómputo.

Ese mensaje de prudencia ha quedado atrás. La compañía ha pasado a moverse con planes de capacidad a gran escala, y las cifras que maneja la sitúan en la misma liga de gasto que su competidor. La diferencia ya no es si conviene acumular gigavatios, sino quién consigue asegurarlos antes y a qué precio.

Queda por ver si los planes se traducen en capacidad disponible. Las cifras proceden de fuentes anónimas y de estimaciones internas, y el negocio de los centros de datos tiene tiempos de construcción que no siempre acompañan a los calendarios de los laboratorios. Para quien opera infraestructura, la señal es clara: la demanda de energía y de aceleradores para IA sigue subiendo, y los dos grandes laboratorios están dispuestos a comprometer capacidad a varios años vista.